教育・スポーツ／スポーツ選手・指導者
スポーツ選手はAIでなくなるのか
アスリート・指導者を含みます。競技、トレーニング、指導、戦術設計。競技の価値が「人が行うこと」に依存しており、AIは分析と体調管理の支援として入っている。
AI影響の暫定スコア
5/ 100
限定的
リスクスコアは参考指標です。編集部が公開情報をもとに手動で設定した暫定値であり、特定の個人の雇用や将来を断定・予測するものではありません。 算定の考え方はデータ定義に記載しています。
この職種で起きていること（0件）
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代替されやすい業務
- 試合・練習データの集計
- 対戦相手の傾向分析の一次整理
- トレーニング記録の管理
代替されにくい業務
- 競技そのものの遂行
- 選手個々への指導と動機づけ
- 試合中の判断と采配
- チームづくりと関係構築
生き残るためにやること
最初に取り組むこと
置き換わりやすい業務を1つ選び、いまの手順を書き出す
試合・練習データの集計、対戦相手の傾向分析の一次整理、トレーニング記録の管理のうち、自分がいちばん時間を使っているものを1つ選びます。手順を書き出して、判断が入らない部分に印を付けると、AIや道具に任せられる候補が見えてきます。
比重を移す先
競技そのものの遂行、選手個々への指導と動機づけ、試合中の判断と采配、チームづくりと関係構築は置き換わりにくい業務です。担当を増やせる機会がないか確かめてください。足すスキルとして、トラッキングデータ・映像分析の活用、スポーツ科学（生理学・栄養学）、指導者ライセンス、発信・スポンサー対応などセカンドキャリア準備を挙げています。
講座を受けるなら、教育訓練給付制度（厚生労働省）（外部サイト）で受講費用の一部が支給される場合があります（要件あり・確認日 2026-08-15）。 どの行動も、仕事を失わないことを約束するものではありません。
この仕事はどう変わってきたか編集部の見立て
この節は出典つきの記録ではありません。 公開情報と当データベースの記録をふまえて編集部が書いた読み物で、とくに「この先」は 起きていないことについての見立てです。出典のある数字はこの職種で起きていることと見えない失業にあります。
これまでAIが実用段階に入る前
身体そのものが価値で、記録と勝敗がすべて。代替の効かない職業だった。
いま足元で起きていること
動作解析や戦術分析にAIが使われ、トレーニングの精度が上がっている。競技そのものは人が行うものとして変わっていない。
この先起きていないことについての見立て
競技が置き換わることはないだろう。分析を使いこなせるかが競技力の差に影響し、指導する側でその差が大きくなるとみられる。
スコアの根拠
競技そのものが「人間が行うこと」を前提に成立しており、AIに置き換えるという概念が当てはまらない。AIは戦術分析・トレーニング設計・けが予防の支援として入っており、影響があるとすれば分析スタッフなど周辺職域に限られる。
内訳（合計5点）
- 定型業務の比率2点
練習計画の作成や記録の集計など周辺業務に限られる。
- 置き換え事例の多さ2点
選手・指導者の置き換え事例は確認できていない。
- 対人・現場依存度の低さ0点
競技・指導は身体と現場そのものが役務になっている。
- 判断の自動化しやすさ1点
試合中の判断は支援できるが、実行する主体は人に限られる。
スポーツ選手とAIについて、よくある質問
- スポーツ選手の仕事はAIでなくなりますか？
- なくなるとは考えていません。編集部のAI影響スコアは5/100（限定的）で、これは職種の消滅確率ではなく「業務の一部がAIに置き換わりやすいか」を表します。試合・練習データの集計のような部分は置き換わりやすい一方、競技そのものの遂行は残ります。
- スポーツ選手のどの業務がAIに置き換わりやすいですか？
- 試合・練習データの集計、対戦相手の傾向分析の一次整理、トレーニング記録の管理です。いずれも入力と出力が決まっていて、成果物の良し悪しを機械が判定しやすい業務です。
- スポーツ選手がAIに残されにくいのはどの部分ですか？
- 競技そのものの遂行、選手個々への指導と動機づけ、試合中の判断と采配、チームづくりと関係構築です。相手や現場の状況によって正解が変わり、責任の所在が人に残る業務ほど置き換えが進みにくくなります。
- スポーツ選手はいま何を学べばいいですか？
- トラッキングデータ・映像分析の活用、スポーツ科学（生理学・栄養学）、指導者ライセンス、発信・スポンサー対応などセカンドキャリア準備を挙げています。求人動向としては、AIによる代替圧力はほぼ無い。むしろ分析を使いこなせる指導者の価値が上がり、アナリスト職という新しい職域が生まれている。
答えはこのページに載せている編集部の評価と求人動向をまとめ直したものです。 スコアの決め方はデータの定義に書いています。