
AI雇用イベント・データベース
AIで仕事は
どう変わるのか。
世界中のAIによる解雇・採用停止・ロボット導入を追跡。
そして、生き残る方法まで。
ニュースを並べるのではなく、企業・職種・国・業界・イベント種別から探せる 「雇用イベント」として構造化しています。AIとの因果は断定せず、根拠と信頼度を必ず添えます。
本MVPにはデモ用のサンプルデータが含まれます。 登場する企業・団体・情報源はすべて架空であり、実在の組織とは関係ありません。
今日のAI雇用イベント
2026年7月28日(火) 更新AI失業.comがこの日に掲載したイベントの集計です(全8件)。出来事の発生日ではなく、サイトへの掲載日を基準にしています。
解雇イベント
2件
9,000人
採用停止・抑制
1件
新規採用の停止・縮小
ロボット・AI導入
2件
自動化・フィジカルAI
政府統計・調査
1件
公的統計・調査研究
雇用増加・対策
2件
新規採用・リスキリング
その他
0件
配置転換・表明など
影響人数は各イベントで公表された数値の合計です(計画値・推計値を含む)。人数が非公表のイベントは加算していません。
AI失業カウンター(2026年累計)
AIとの関係が「明示」「強い関連」と判断できたイベントの影響人数を累計した参考値です。実際の失業者数ではありません。
44,590人
- 直近1か月
- +22,050人
- 集計対象
- 14件のイベント
グラフの数値を表で見る
| 月 | 当月 | 累計 |
|---|---|---|
| 1月 | 40 | 40 |
| 2月 | 0 | 40 |
| 3月 | 2,800 | 2,840 |
| 4月 | 0 | 2,840 |
| 5月 | 4,000 | 6,840 |
| 6月 | 15,700 | 22,540 |
| 7月 | 22,050 | 44,590 |
最新のAI雇用イベント
掲載日時(JST)順。時刻は「サイトへの掲載時刻」であり、出来事の発生時刻ではありません。
- 解雇・人員削減
ノースクラウド、クラウド部門で約9,000人の削減を発表
クラウド事業の運用体制見直しに伴い、約9,000人規模の人員削減を発表。会社側は運用業務の自動化進展を理由のひとつとして挙げている。
ノースクラウドアメリカ出来事:2026年7月27日AI関係:明示9,000人
計画値
- 採用停止
グローブマート、リテール部門で新規採用を一時停止
生成AI導入による業務効率化の効果を検証するため、リテール部門の一部職種で新規採用を一時停止すると社内通知。
グローブマートアメリカ出来事:2026年7月28日AI関係:強い関連 - ロボット・AI導入
ヒューマニ・ワークス、ヒューマノイドロボットをラインモータース工場へ追加導入
部品搬送および物流工程を対象に、ヒューマノイドロボットの稼働台数を拡大。既存従業員は保全・監督業務へ配置転換される。
ヒューマニ・ワークスアメリカ出来事:2026年7月24日AI関係:明示 - 政府統計
中国、6月の若年(16〜24歳)失業率が20.3%に
在学者を除く16〜24歳の失業率が20.3%となり、前月から0.6ポイント上昇。AIと経済構造の変化の影響が議論されている。
中国雇用統計研究院中国出来事:2026年6月AI関係:関連可能性 - 雇用増加・新規採用
コグニット・ラボ、日本法人でエンジニアを積極採用
日本市場向けの開発体制を強化するため、エンジニアおよびソリューション職の採用を拡大すると発表。
コグニット・ラボ日本出来事:2026年7月20日AI関係:明示 - 業務自動化
トウザイ銀行、事務センターの定型業務をAIで自動化
書類確認と入力照合の工程にAI-OCRと生成AIを導入。年間で約120万時間相当の作業削減を見込むと説明。
トウザイ銀行グループ日本出来事:2026年7月21日AI関係:明示 - リスキリング施策
あんしんケア、介護記録AIを全事業所へ展開
音声からの介護記録自動生成を全事業所へ展開。あわせて職員向けのデジタル活用研修を実施すると発表。
あんしんケアホールディングス日本出来事:2026年7月15日AI関係:明示 - 解雇・人員削減
【未確認】国内SIerで営業部門の削減という匿名投稿
匿名掲示板に国内SIerの営業部門で削減が行われるとの投稿。裏付けとなる一次情報・報道は確認できていない。
匿名(企業名非公開)日本出来事:日付不明AI関係:情報不足この情報は裏付けが取れていません(信頼度D)
SNS・匿名投稿のみ。一次情報も報道も確認できていない。事実として扱ってはならない。
AI雇用マップ(地域別)
国境の厳密な塗り分けではなく、地域単位の分布を示す模式図です。
- 減少が多い地域
- 増加が多い地域
- 中立・同数
- 濃さはイベント件数の多さを示します(地域単位の模式図です)。
| 地域 | イベント | 減少 / 増加 | 影響人数(減少側) |
|---|---|---|---|
| 北米 | 7件 | 3/1 | 約9,000人 |
| アジア(その他) | 4件 | 2/1 | 約16,000人 |
| 中国 | 3件 | 0/0 | — |
| ヨーロッパ | 6件 | 2/0 | 約4,000人 |
| 日本 | 16件 | 2/4 | 約40人 |
| その他 | 2件 | 1/0 | 約2,500人 |
影響人数は「解雇・採用停止・採用抑制」のイベントで公表された人数の合計です。計画値・推計値を含みます。国別の内訳を見る
人気記事ランキング
職業別AIリスク
編集部が設定したMVP用の参考スコアです。
- 一般事務・アシスタント90/ 100影響が大きい
- データ入力・オペレーター85/ 100影響が大きい
- 経理・会計80/ 100影響が大きい
- 翻訳・通訳78/ 100影響が大きい
- カスタマーサポート75/ 100影響が大きい
リスクスコアはMVP用の参考指標です。編集部が公開情報をもとに手動で設定した暫定値であり、特定の個人の雇用や将来を断定・予測するものではありません。 算定の考え方はデータ定義に記載しています。
今すぐできる対策
不安で終わらせないための具体的な行動。
- リスキリング自分の業務をタスクに分解する「職種」ではなく「タスク」の単位で棚卸しすると、置き換わる部分と残る部分が見える。最初の1週間で着手できる最も安価な対策。
- リスキリング公的補助を使ってAI講座を受ける産業デジタル推進機構・労働雇用統計センターの支援制度により、AI関連講座の受講費用の一部が補助される。在職中でも利用できる制度がある。
- リスキリングデータ分析の基礎を身につける表計算・SQL・可視化の3点は、事務・経理・営業のいずれからでも移行しやすく、AI時代に価値が落ちにくい土台になる。
- 転職求人が増えている職種を確認する当データベースの「雇用増加」イベントから、いま採用が伸びている領域を逆算できる。感覚ではなくイベントで確認する。
- 転職同業界の隣接職種へ移る業界知識を保ったまま職種を変える方が、未経験業界への転職より成功率が高い。カスタマーサポート→ナレッジ運用などが典型例。
注目のショート動画
YouTube Shorts / TikTok / Reels 向けの縦型企画(MVPではサンプル)。
Shorts0:37 TikTok0:33 Shorts0:41 Reels0:32
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