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AIと雇用の記録データベース

AIを理由にした人員削減は、
もう始まっている。

影響は職種まるごとではなく、担当している業務から出ます。自分の仕事を選ぶと、置き換わりやすい業務と、今日からできることが分かります。

よく見られている職種

生き残るためにできることを見るどの企業で何が起きたか見る
オフィスで人と並んで作業する人型ロボット（イメージ）
世界で確認できた、AIが理由の人員削減（2023年以降）
88,930人（13件の記録）
参考：外部機関の集計（米国・2026年3月〜2026年7月）
100,409人
上は企業が発表した人員削減のうちAIとの関係が確認できた分の合計。下は再就職支援会社が公表した集計で、上の合計には足していません（同じ人を二度数えるため）。数え方

掲載しているのは、一次情報または一次情報の引用を確認した実データです。 AIとの因果関係は断定せず、5段階で分類したうえで判断根拠を併記しています。

いま起きていること

企業一覧を見る

AIとの関係が確認できた人員削減。出来事が新しい順。

人数は企業の発表値で、計画値を含みます。AIを唯一の原因とは断定していません。関係の強さと判断根拠は各記録に書いています。

すべての記録を見る（全61件）

日本で起きていること

日本では解雇の発表より、求人の減少や希望退職の募集として表に出ます。

一般事務の有効求人倍率（各年6月）
0.28倍2025年は0.31倍
上場企業の早期・希望退職 募集人数
17,875人2024年は10,009人
デザイン業の倒産件数（上半期）
40件2025年は15件

いずれもAI起因を切り出した数字ではありません。景気や人口構成も影響します。

日本の状況を見る

あなたの仕事は、何点か

全35職種を見る

35職種を同じ4軸で採点。数値が高いほど、業務の一部がAIに置き換わりやすい。

掲載35職種のうち2影響が大きい12やや大きい11中程度10限定的

影響が大きい順データ入力・オペレーター91一般事務・アシスタント88カスタマーサポート73経理・会計73ライター・コピーライター71

リスクスコアは参考指標です。編集部が公開情報をもとに手動で設定した暫定値であり、特定の個人の雇用や将来を断定・予測するものではありません。 算定の考え方はデータ定義に記載しています。

生き残るために、今日からできること

対策をすべて見る

費用がかからない順に並べています。

  1. 自分の業務を、置き換わる側と残る側に分ける

    同じ職種でも、入力・転記・集計のような決まった手順の業務は置き換わりやすく、判断や調整、人と向き合う業務は残りやすい。まず自分の担当業務がどちらに多いかを確かめます。

    例：事務職

    ▼ 置き換わりやすい議事録の作成・要約、定型メールの下書きと返信

    ▲ 残りやすい部門をまたぐ調整と根回し、例外処理の判断と責任者へのエスカレーション

    事務職の内訳をすべて見る

    費用：無料／目安：10分

    自分の職種の内訳を見る

  2. 置き換わる業務を、自分でAIに任せてみる

    AIに仕事を取られる側ではなく、AIに仕事を渡す側に回ります。手順つきのガイドを用意しています。架空のデータで試せるので、会社の情報は使いません。

    どれも無料。時間は手順の目安です。

  3. 次の道を、費用の低い順に比べる

    独学、社内で役割を変える、講座、転職。いきなり転職や有料講座に進まず、失うものが少ない順に、必要な経験・費用・注意点を比べます。

    講座を選ぶなら、国の教育訓練給付制度（厚生労働省）（外部サイト）で受講費用の一部が支給される場合があります。雇用保険の被保険者期間など、受給の要件がある。要件は公式で確認すること。情報の確認日：2026-08-15

どれも仕事を失わないことを約束するものではありません。ガイドの時間は手順を試すための目安で、仕事がどれだけ速くなるかを測った数字ではありません。

記事

記事一覧（全12本）

この数字の確かめ方

AIを唯一の原因とは断定しない。関係の強さは5段階で分け、判断根拠と情報源を1件ずつ添える。訂正も残す。