一般事務・アシスタント
文書作成、データ転記、会議調整、庶務。手順が明文化された業務ほど自動化の対象になりやすい一方、社内の非公式な調整や例外対応は残りやすい。
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本MVPにはデモ用のサンプルデータが含まれます。 登場する企業・団体・情報源はすべて架空です。日付・人数・発言も表示検証用のサンプルです。編集ポリシー
職業を「タスクの束」として捉え、AIに置き換わりやすい業務と残りやすい業務を整理しています。スコアはMVP用の参考指標であり、将来を断定するものではありません。
リスクスコアはMVP用の参考指標です。編集部が公開情報をもとに手動で設定した暫定値であり、特定の個人の雇用や将来を断定・予測するものではありません。 算定の考え方はデータ定義に記載しています。
数値は編集部が設定した0〜100の暫定値です。下の一覧で内訳と根拠を確認できます。
文書作成、データ転記、会議調整、庶務。手順が明文化された業務ほど自動化の対象になりやすい一方、社内の非公式な調整や例外対応は残りやすい。
帳票入力、名刺・伝票のデジタル化、データクレンジング。AI-OCRの精度向上により、人手は「入力」から「例外の検証」へ移りつつある。
仕訳入力、経費精算チェック、月次・年次決算、資金繰り管理。ルールが明文化された処理から順に自動化されている。
ピッキング、仕分け、搬送、在庫管理。ロボット導入は「人員削減」と同時に「保全・運用要員の新規採用」を生んでいる。
施工、重機操作、施工管理。AIとロボットは主に測量・進捗管理・危険作業の代替として導入されている。
広告運用、コンテンツ制作、効果測定。制作と運用の実務が自動化される一方、何を測り何に投資するかの設計は人の領域に残る。
新規開拓、既存深耕、提案・交渉。周辺作業の削減で商談に使える時間は増える一方、単純なリード対応の人員は絞られやすい。