データ入力・オペレーター
帳票入力、名刺・伝票のデジタル化、データクレンジング。AI-OCRの精度向上により、人手は「入力」から「例外の検証」へ移りつつある。
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35職種を同じ4軸で採点しています。職業を「タスクの束」として見て、置き換わりやすい業務と残りやすい業務を分けています。
リスクスコアは参考指標です。編集部が公開情報をもとに手動で設定した暫定値であり、特定の個人の雇用や将来を断定・予測するものではありません。 算定の考え方はデータ定義に記載しています。
編集部が設定した0〜100の暫定値。全35職種のうち上位20件。
帳票入力、名刺・伝票のデジタル化、データクレンジング。AI-OCRの精度向上により、人手は「入力」から「例外の検証」へ移りつつある。
文書作成、データ転記、会議調整、庶務。手順が明文化された業務ほど自動化の対象になりやすい一方、社内の非公式な調整や例外対応は残りやすい。
仕訳入力、経費精算チェック、月次・年次決算、資金繰り管理。ルールが明文化された処理から順に自動化されている。
契約書レビュー、法令調査、書類作成、期限管理。定型契約の一次確認からAIに移り、人の時間は交渉と例外判断へ寄っている。
求人設計、母集団形成、選考運営、労務手続き。作業量の大きい前半工程から自動化され、人の時間は見極めと動機づけへ寄っている。
チャット・電話・メールでの問い合わせ対応。AIによる一次回答の導入で、人の担当範囲が「難易度の高い対応」へ寄っている。
レジ、接客、品出し、在庫管理。会計と発注の自動化で一人あたりの担当範囲が広がり、店舗あたりの人数が絞られている。
記事執筆、商品説明、広告コピー、編集。初稿生成の自動化で、価値が「取材」と「責任を持って言い切ること」へ移っている。
キャラクター、装画、素材制作。画像生成の普及で量産領域の単価が下がり、作家性と権利処理の確かさが価値になっている。
カット編集、字幕、色調整、書き出し。自動編集機能の普及で作業時間が縮み、構成と演出の設計に価値が寄っている。
ナレーション、アニメ・ゲームの演技、吹き替え。読み上げ系から合成音声への置き換えが進み、演技と権利管理に価値が移っている。
取材、執筆、編集、校閲。発表ものの記事化が自動化される一方、独自取材と裏取りの価値が相対的に上がっている。
UI/UX、グラフィック、広告クリエイティブ。生成AIは「案出し」を高速化するが、選ぶ・整える・説明する役割の重要性はむしろ増している。
商業撮影、報道、記録、人物撮影。生成画像に置き換わるのはイメージ用途で、実在を写す用途は残る構造になっている。
美術制作、作曲、演奏、展示。作家性と来歴が価値の中心にあるため、AIは競合よりも道具として入っている領域。
ピッキング、仕分け、搬送、在庫管理。ロボット導入は「人員削減」と同時に「保全・運用要員の新規採用」を生んでいる。
ライン作業、目視検査、設備の監視と記録。自動化が最も長く進んできた領域で、人の役割は監視と異常対応へ移っている。
施設警備、交通誘導、監視業務。検知の自動化で常駐人数は減る一方、駆けつけと対処は人が担う構成へ移っている。
旅客・貨物の運行、集配、積み下ろし。周辺業務から自動化が進み、自動運転の影響は地域と区間によって差が大きい。
栽培管理、収穫、出荷調製、経営。スマート農業は人手不足を補う方向で導入されており、置き換えより省力化として作用している。
施工、重機操作、施工管理。AIとロボットは主に測量・進捗管理・危険作業の代替として導入されている。
広告運用、コンテンツ制作、効果測定。制作と運用の実務が自動化される一方、何を測り何に投資するかの設計は人の領域に残る。
新規開拓、既存深耕、提案・交渉。周辺作業の削減で商談に使える時間は増える一方、単純なリード対応の人員は絞られやすい。
授業、教材準備、評価、学級運営、進路指導。教材と採点の自動化で事務負担は下がる一方、対人の役割が相対的に大きくなっている。
競技、トレーニング、指導、戦術設計。競技の価値が「人が行うこと」に依存しており、AIは分析と体調管理の支援として入っている。
仕込み、調理、盛り付け、接客。省人化は注文・会計・配膳から進み、調理そのものは現場の判断に依存し続けている。
カット、カラー、パーマ、カウンセリング。身体接触を伴う手技が中核で、AIの導入は予約・提案の補助にとどまっている。