技術職
データアナリスト
データ整備、集計、可視化、示唆出し。ツールの民主化で「作業としての分析」が減り、問いの設計と解釈に価値が寄っている。
AI影響の暫定スコア
52/ 100
中程度
リスクスコアはMVP用の参考指標です。編集部が公開情報をもとに手動で設定した暫定値であり、特定の個人の雇用や将来を断定・予測するものではありません。 算定の考え方はデータ定義に記載しています。
スコアの根拠
集計・可視化・定型レポートはBIツールと生成AIの組み合わせで非専門家でも実行できるようになった。一方で、何を問いにするかの設計と、出た数字を意思決定へ翻訳する役割は残るため中程度とした。
内訳（合計52点）
- 定型業務の比率20点
集計・ダッシュボード更新・定型レポート作成が反復作業。
- 置き換え事例の多さ12点
レポーティング専任の体制を縮小した事例が出ている。
- 対人・現場依存度の低さ16点
データ作業は遠隔で完結する。
- 判断の自動化しやすさ4点
集計は自動化できるが、因果の解釈と意思決定への接続は人が担う。
代替されやすい業務
- 定型レポートの集計と更新
- ダッシュボードの作成
- SQLの定型クエリ作成
- データの基礎統計の記述
代替されにくい業務
- 事業課題を分析可能な問いへ翻訳する
- 交絡・バイアスの検討と因果の解釈
- データ基盤の設計と品質担保
- 意思決定者への説明と合意形成
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