技術職
エンジニア・SEを含みます。実装、テスト、レビュー、運用。AI支援で個人の生産性が上がる一方、採用は「経験者を厚く、未経験を薄く」へ傾きやすい。
AI影響の暫定スコア
50/ 100
中程度
リスクスコアは参考指標です。編集部が公開情報をもとに手動で設定した暫定値であり、特定の個人の雇用や将来を断定・予測するものではありません。 算定の考え方はデータ定義に記載しています。
プログラマーは書く速さの価値が下がり、判断と責任の価値が上がります。ボイラープレートやテストコードの生成は道具に寄る一方、設計のトレードオフ判断、本番障害の原因究明、生成されたコードの検証は人に残ります。実装スピードだけを売りにするポジションは縮小しています。
スタンフォード大学デジタル・エコノミー・ラボは2026年8月、米国の給与計算データを用いた分析を更新し、AI露出度の高い職種で働く22〜25歳の雇用が、露出度の低い職種の同年代と同じペースで推移した場合に比べ約19%低い水準にあると報告した。同じ指標は2025年7月時点のデータで15%であり、差は広がっている。一方で経済全体に及ぶ雇用の置き換えは確認されていないとしている。
厚生労働省の一般職業紹介状況（2026年6月分）によると、職業計の有効求人倍率は1.01倍だが、内訳は事務従事者0.35倍、うち一般事務0.28倍、事務用機器操作員0.26倍と低い。一方で介護サービスは3.70倍、建設・採掘4.80倍、保安職業5.85倍。最も低いのは美術家・デザイナー・写真家・映像撮影者の0.15倍だった。
Visa が従業員の約7%にあたる約2,600人を削減する。対象は主に技術・プロダクト部門。ライアン・マキナニーCEOのメモは「AIもこの変化を加速させ、Visaでの働き方を形作っている」と述べているが、同社はCNBCに対しAIは重要な役割を果たしたが唯一の原因ではないと説明している。
業務管理ソフトの monday.com が、従業員の約20%を削減する再編計画を米SECへ届け出た。組織構造を「AIワークプラットフォーム」への戦略的集中に合わせるためと明記しており、報道では約3,000人のうち約630人が対象とされる。同時に「重点分野では2026年を通じて採用を続ける」とも書いている。
東京商工リサーチによると、2026年上半期（1〜6月）の情報サービス業の倒産は166件で、前年同期比18.5%増。2017年以降の10年間で最多を更新し、5年連続の増加となった。従業員5人未満が135件（81.3%）、負債1億円未満が147件（88.5%）と小・零細事業者に集中している。同社はノーコード・ローコードツールや生成AIの普及による内製化を逆風として挙げている。
Microsoftが全従業員の約2%にあたる約4,800人の削減を発表した。法人営業部門とXbox部門が中心で、Xbox部門は2027年7月までに約2割の削減となる見通し。最高人事責任者は、対象となった職務がAIに置き換えられるものではないと明言している。
答えを書き出すと、次の一歩が決めやすくなります。
AIが生成したコードを1つ選び、読んで穴を見つける
生成されたコードは動きますが、動くことと正しいことは別です。1つ選んで、境界値・エラー処理・並行性・入力検証の観点で読み直してください。見つけた穴を書き出すと、自分が何を見られていて何を見られていないかが分かります。
業務コードを使う必要はありません。生成AIに小さな関数を書かせ、それを読んで問題を探すだけで練習になります。無料枠で足ります。
講座を受けるなら、教育訓練給付制度（厚生労働省）（外部サイト）で受講費用の一部が支給される場合があります（要件あり・確認日 2026-08-15）。 どの行動も、仕事を失わないことを約束するものではありません。
この節は出典つきの記録ではありません。 公開情報と当データベースの記録をふまえて編集部が書いた読み物で、とくに「この先」は 起きていないことについての見立てです。出典のある数字はこの職種で起きていることと見えない失業にあります。
これまでAIが実用段階に入る前
コードを書いて動くものを作る。言語やフレームワークの習熟が価値になり、書ける量がそのまま生産量だった。
いま足元で起きていること
コード生成が実用段階に入り、定型的な実装の時間が大きく落ちている。当データベースの指標では、情報処理・通信技術者の有効求人倍率は1.33倍と1倍を上回るものの、前年同月から−0.16ポイントと専門的・技術的職業のなかで最も大きく下がった。
この先起きていないことについての見立て
書く速さでは差がつかなくなるだろう。設計の判断、生成されたコードの妥当性の検証、動かし続ける責任を持てる人が残るとみられる。入口側（経験の浅い層）の求人がどう動くかが当面の焦点になる。
コード生成支援により実装工数は減少しているが、要件定義・設計・レビュー・運用の比重が増しており、職種全体としては中程度とした。新卒・ジュニア層の採用枠縮小という形で影響が出やすい点に注意。
定型実装・テストコードの生成が進む。
テック企業の採用抑制イベントが複数。
リモート完結しやすい。
定型実装は自動化できるが、設計判断と障害対応は人の責任領域。
答えはこのページに載せている編集部の評価と求人動向をまとめ直したものです。 スコアの決め方はデータの定義に書いています。