現場職
ガードマンを含みます。施設警備、交通誘導、監視業務。検知の自動化で常駐人数は減る一方、駆けつけと対処は人が担う構成へ移っている。
AI影響の暫定スコア
42/ 100
中程度
リスクスコアは参考指標です。編集部が公開情報をもとに手動で設定した暫定値であり、特定の個人の雇用や将来を断定・予測するものではありません。 算定の考え方はデータ定義に記載しています。
厚生労働省の一般職業紹介状況（2026年6月分）によると、職業計の有効求人倍率は1.01倍だが、内訳は事務従事者0.35倍、うち一般事務0.28倍、事務用機器操作員0.26倍と低い。一方で介護サービスは3.70倍、建設・採掘4.80倍、保安職業5.85倍。最も低いのは美術家・デザイナー・写真家・映像撮影者の0.15倍だった。
置き換わりやすい業務を1つ選び、いまの手順を書き出す
モニターの常時監視、定時巡回の記録、入退室ログの管理のうち、自分がいちばん時間を使っているものを1つ選びます。手順を書き出して、判断が入らない部分に印を付けると、AIや道具に任せられる候補が見えてきます。
実際の駆けつけと現場対応、来訪者・利用者とのやり取り、緊急時の避難誘導、法令で人の配置が必要な業務は置き換わりにくい業務です。担当を増やせる機会がないか確かめてください。足すスキルとして、遠隔監視システムの運用、警備業務検定などの資格、防災・救命の知識、セキュリティ設計の基礎を挙げています。
講座を受けるなら、教育訓練給付制度（厚生労働省）（外部サイト）で受講費用の一部が支給される場合があります（要件あり・確認日 2026-08-15）。 どの行動も、仕事を失わないことを約束するものではありません。
この節は出典つきの記録ではありません。 公開情報と当データベースの記録をふまえて編集部が書いた読み物で、とくに「この先」は 起きていないことについての見立てです。出典のある数字はこの職種で起きていることと見えない失業にあります。
これまでAIが実用段階に入る前
立哨、巡回、監視。人がその場にいることそのものが抑止力になる仕事だった。
いま足元で起きていること
カメラの異常検知や入退管理の自動化が進んでいる。ただし異常があったときに現場へ行くのは人で、そこは置き換わっていない。
この先起きていないことについての見立て
常時監視の部分は機械側へ寄るだろう。駆けつけと一次対応、判断を伴う場面が人の役割として残るとみられる。
監視カメラの映像解析と巡回ロボットの導入で、常時監視と定型巡回の人員が絞られている。一方で、実際に人が駆けつけて対処する役割と、法令上人を置くことが求められる配置は残るため中程度とした。
モニター監視・定時巡回・入退室記録が手順化されている。
画像解析による遠隔監視への切り替えで配置を減らした事例がある。
現場に人がいることが役務の一部になっている。
検知は自動化できるが、対処の判断と実行は人が担う。
答えはこのページに載せている編集部の評価と求人動向をまとめ直したものです。 スコアの決め方はデータの定義に書いています。