現場職／運転手・配送ドライバー
配送ドライバー・運転手を含みます。旅客・貨物の運行、集配、積み下ろし。周辺業務から自動化が進み、自動運転の影響は地域と区間によって差が大きい。
AI影響の暫定スコア
39/ 100
中程度
リスクスコアは参考指標です。編集部が公開情報をもとに手動で設定した暫定値であり、特定の個人の雇用や将来を断定・予測するものではありません。 算定の考え方はデータ定義に記載しています。
米紙ニューヨーク・タイムズが2025年10月21日、アマゾンの内部文書をもとに報道。同社のロボティクス部門は倉庫業務の約75%の自動化を目標に掲げ、2027年までに米国で16万人以上、2033年までに60万人以上の新規採用を回避できると見積もっている。解雇の計画ではなく、増える予定だった雇用を増やさない形。会社は「一つのチームの見方にすぎない」と説明している。
UPSが2025年4月、約2万人の現業職を削減し73拠点を閉鎖する計画を発表した。理由はアマゾン向けの取扱量を意図的に減らす方針と、技術導入の進展である。同社は約400の拠点を部分的または全面的に自動化しており、2025年通年では約4万8,000人が減ったと報じられている。
置き換わりやすい業務を1つ選び、いまの手順を書き出す
配車とルートの最適化、伝票・日報の作成、構内・倉庫内の定型搬送のうち、自分がいちばん時間を使っているものを1つ選びます。手順を書き出して、判断が入らない部分に印を付けると、AIや道具に任せられる候補が見えてきます。
荷物の積み下ろしと現場での受け渡し、突発的な交通事象への対応、顧客対応（再配達・置き配の判断）、車両の状態確認と安全判断は置き換わりにくい業務です。担当を増やせる機会がないか確かめてください。足すスキルとして、自動運転・運行管理システムの運用、大型・特殊車両の資格、運行管理者・安全管理の知識、物流全体（倉庫・配車）の理解を挙げています。
講座を受けるなら、教育訓練給付制度（厚生労働省）（外部サイト）で受講費用の一部が支給される場合があります（要件あり・確認日 2026-08-15）。 どの行動も、仕事を失わないことを約束するものではありません。
この節は出典つきの記録ではありません。 公開情報と当データベースの記録をふまえて編集部が書いた読み物で、とくに「この先」は 起きていないことについての見立てです。出典のある数字はこの職種で起きていることと見えない失業にあります。
これまでAIが実用段階に入る前
荷物や人を運ぶ。運転技術と地理の知識、体力が要る仕事で、慢性的に人手が足りていない。
いま足元で起きていること
配車の最適化や運行管理の自動化は進んでいるが、運転そのものは日本の公道では置き換わっていない。人手不足が先に効いている職種である。
この先起きていないことについての見立て
自動運転の実用化がどこまで進むかで景色が変わるが、当面は人手不足のほうが強く効くとみられる。積み下ろしや対人のやり取りが残る限り、完全な置き換えは遠いだろう。
配車・ルート最適化・伝票処理はすでに自動化され、自動運転も限定区域での商用サービスが始まっている。ただし一般道での完全自動化は実証段階で、荷物の積み下ろしや対面の受け渡しは人が担うため中程度とした。人手不足も継続している。
決まったルートの運行・伝票処理・積み込み手順が定型。
限定区域の自動運転タクシー・構内無人搬送の導入事例が出ている。
車両に乗り、荷物と対面する必要がある。
ルート判断は自動化が進むが、突発事象への対応は人が担う。
答えはこのページに載せている編集部の評価と求人動向をまとめ直したものです。 スコアの決め方はデータの定義に書いています。