専門職
金融アナリスト・リサーチ
企業・市場の調査、財務モデル構築、レポート執筆。数値の収集と整形が自動化され、価値の重心が「何を問うか」へ移っている。
AI影響の暫定スコア
65/ 100
やや大きい
リスクスコアはMVP用の参考指標です。編集部が公開情報をもとに手動で設定した暫定値であり、特定の個人の雇用や将来を断定・予測するものではありません。 算定の考え方はデータ定義に記載しています。
スコアの根拠
決算数値の抽出、モデル更新、レポート初稿の作成という中核工程が生成AIで自動化でき、投資銀行がジュニア職の採用計画を縮小する動きが複数報じられている。投資判断そのものと顧客との関係は残るため、事務職よりは低い。
内訳（合計65点）
- 定型業務の比率26点
決算データの抽出・財務モデル更新・定型レポート作成が反復作業。
- 置き換え事例の多さ18点
金融機関がジュニアアナリストの採用計画を縮小した事例が複数。
- 対人・現場依存度の低さ16点
データと文書が中心で、遠隔完結しやすい。
- 判断の自動化しやすさ5点
計算は自動化できるが、前提の置き方と投資判断は人が負う。
代替されやすい業務
- 決算資料からの数値抽出
- 財務モデルの定期更新
- レポートの初稿作成
- 競合比較表の作成
代替されにくい業務
- 前提条件の設定と妥当性の説明
- 経営陣への取材と一次情報の取得
- 投資判断とその責任
- 顧客との関係構築
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