専門職／翻訳・通訳
翻訳者・通訳を含みます。文書翻訳、字幕、逐次・同時通訳。機械翻訳のポストエディット（MTPE）が主流化し、求められる役割が変わりつつある。
AI影響の暫定スコア
70/ 100
やや大きい
リスクスコアは参考指標です。編集部が公開情報をもとに手動で設定した暫定値であり、特定の個人の雇用や将来を断定・予測するものではありません。 算定の考え方はデータ定義に記載しています。
翻訳は「訳す」仕事が機械翻訳に寄り、「訳文の品質に責任を持つ」「専門分野で判断する」仕事が残ります。汎用のビジネス文書やマニュアルの下訳は機械翻訳の後編集（MTPE）が主流になる一方、契約書や特許のように誤りが責任につながる翻訳、医療・司法の現場通訳、ブランドの語り口を作り直す翻訳は人に残ります。汎用翻訳だけの受注は縮小し、品質を保証できる人と専門分野を持つ人に仕事が集まっています。
Duolingo のルイス・フォン・アンCEOが2025年4月、全社メールで「AIファースト」企業になると表明し、AIで対応できる仕事については契約業者の利用を段階的にやめるとした。採用と人事評価にもAIを適用するとしたが、利用者と社内からの強い批判を受け、数週間後に本人が「あの伝え方は良くなかった」と説明を修正した。
答えを書き出すと、次の一歩が決めやすくなります。
機械翻訳でいつも直している誤りを、型ごとに書き出す
機械翻訳の後編集では、速さより「どこを必ず見るか」が品質を決めます。これまでに直した誤りを思い出して、用語の不統一、数字や固有名詞の取り違え、否定や条件の読み違い、主語の取り違え、語調のずれなどの型に分けてください。型ごとに「どこを見れば気づけるか」を書くと、それが自分の品質チェックの手順になります。
依頼者の原稿を使う必要はありません。自治体や公的機関が日本語と英語の両方で公開している案内文など、対訳を確かめられる文書の一部を機械翻訳にかけ、公開されている訳と見比べて誤りを数えてみてください。依頼者の原稿を社外のサービスに入れる前に、契約上の守秘の範囲を必ず確認してください。
講座を受けるなら、教育訓練給付制度（厚生労働省）（外部サイト）で受講費用の一部が支給される場合があります（要件あり・確認日 2026-08-15）。 どの行動も、仕事を失わないことを約束するものではありません。
この節は出典つきの記録ではありません。 公開情報と当データベースの記録をふまえて編集部が書いた読み物で、とくに「この先」は 起きていないことについての見立てです。出典のある数字はこの職種で起きていることと見えない失業にあります。
これまでAIが実用段階に入る前
原文を読み、訳文を作る。専門分野を持つほど単価が上がり、経験がそのまま値段になる仕事だった。
いま足元で起きていること
機械翻訳後編集（MTPE）案件の単価が下がる一方、契約書・特許・医療のように誤訳が直接損害につながる分野の単価は維持されている。同じ「翻訳」でも動きが正反対になっている。
この先起きていないことについての見立て
汎用文書の翻訳は、人が最初から訳す仕事としては成立しにくくなるだろう。分野を絞って専門性で守るか、「訳す人」から「品質を保証する人」へ役割を移すかの二択が濃くなるとみられる。
一般文書の機械翻訳品質が実務水準に達し、単価下落が広範に起きている。一方で法務・医療・同時通訳など責任と即時性を伴う領域は残る。
汎用文書の翻訳は機械出力の後編集が中心に。
メディア・ローカライズ企業の体制縮小事例。
文書翻訳は遠隔完結。
用語統一は自動化できるが、文化的文脈と法的責任の判断は人に残る。
答えはこのページに載せている編集部の評価と求人動向をまとめ直したものです。 スコアの決め方はデータの定義に書いています。