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営業職はAIでなくなるのか

セールス・法人営業を含みます。新規開拓、既存深耕、提案・交渉。周辺作業の削減で商談に使える時間は増える一方、単純なリード対応の人員は絞られやすい。

AI影響の暫定スコア

45/ 100

中程度

生き残るためにやることを見る
営業(イメージ写真)

リスクスコアは参考指標です。編集部が公開情報をもとに手動で設定した暫定値であり、特定の個人の雇用や将来を断定・予測するものではありません。 算定の考え方はデータ定義に記載しています。

この職種で起きていること(6件)

この職種の記録をすべて見る
  • 解雇・人員削減AI関係:明示信頼度A

    monday.com、従業員の約20%を削減 SEC提出書類に「AIワークプラットフォームへの集中」と明記

    業務管理ソフトの monday.com が、従業員の約20%を削減する再編計画を米SECへ届け出た。組織構造を「AIワークプラットフォーム」への戦略的集中に合わせるためと明記しており、報道では約3,000人のうち約630人が対象とされる。同時に「重点分野では2026年を通じて採用を続ける」とも書いている。

    発表元
    monday.com Ltd.
    イスラエル
    業界
    IT・ソフトウェア
    出来事の日付
    2026年7月22日
    影響人数
    630人計画値

  • 解雇・人員削減AI関係:関連可能性信頼度B

    Microsoft、約4,800人を削減 人事責任者は「対象の職務はAIに置き換えられるものではない」と説明

    Microsoftが全従業員の約2%にあたる約4,800人の削減を発表した。法人営業部門とXbox部門が中心で、Xbox部門は2027年7月までに約2割の削減となる見通し。最高人事責任者は、対象となった職務がAIに置き換えられるものではないと明言している。

    発表元
    Microsoft Corporation
    アメリカ
    業界
    IT・ソフトウェア
    出来事の日付
    2026年7月6日

  • 集計・統計AI関係:明示信頼度A

    カナダ統計局、労働者の22%が職場で生成AIを使用 1年弱で17%から30%へ

    カナダ統計局が2026年6月17日に公表した調査で、カナダの労働者の22%が過去12か月に職場で生成AIを使ったと回答した。利用率は調査期間中に2024年9月の17%から2025年7月の30%へほぼ倍増している。業種差が大きく、専門・科学・技術サービスは52%、小売は9%、宿泊・飲食は5%だった。

    発表元
    カナダ統計局(Statistics Canada)
    カナダ
    業界
    公的機関・統計
    出来事の日付
    2026年6月17日

  • 解雇・人員削減AI関係:明示信頼度B

    Cloudflare、従業員の約20%にあたる1,100人を削減 CEOはAIによる生産性向上を理由に挙げる

    Cloudflareが2026年第1四半期の決算発表と同時に、従業員の約20%にあたる1,100人の削減を公表した。売上は前年同期比34%増と過去最高を更新するなかでの削減で、CEOはAIによる生産性の向上を理由として説明した。

    発表元
    Cloudflare, Inc.
    アメリカ
    業界
    IT・ソフトウェア
    出来事の日付
    2026年5月7日
    影響人数
    1,100人計画値

  • 解雇・人員削減AI関係:強い関連信頼度C

    Atlassian、全社員の約10%にあたる1,600人の削減を発表 「AIファースト」への転換を理由に

    Atlassianが2026年3月11日、全社員の約10%にあたる約1,600人の削減を発表した。報道によれば、CEOのMike Cannon-Brookes氏は社内メモでAIへの投資強化と「AIファースト」企業への転換を理由として挙げている。削減の半数超はソフトウェアの研究開発部門とされる。

    発表元
    Atlassian
    オーストラリア
    業界
    IT・ソフトウェア
    出来事の日付
    2026年3月11日
    影響人数
    1,600人計画値

  • 配置転換・職務再設計AI関係:明示信頼度B

    みずほFG、AI活用で事務職の業務を10年で最大5,000人分削減へ 解雇はせず営業などへ再配置

    みずほフィナンシャルグループが、AIによる業務効率化で今後10年間に事務職の業務を最大5,000人分削減する方針を示した。全国に約1万5,000人いる事務職員の3分の1にあたるが、解雇はせず店舗の個人向け営業など他部門へ再配置するとしている。

    発表元
    みずほフィナンシャルグループ
    日本
    業界
    金融・保険
    出来事の日付
    2026年2月27日

代替されやすい業務

  • リード抽出とスコアリング
  • 定型提案書・見積書の作成
  • 商談議事録と報告
  • 一次アプローチのメール作成

代替されにくい業務

  • 意思決定者との関係構築
  • 価格・契約条件の交渉
  • 顧客の潜在課題の言語化
  • 導入後の社内推進支援

生き残るためにやること

最初に取り組むこと

置き換わりやすい業務を1つ選び、いまの手順を書き出す

リード抽出とスコアリング、定型提案書・見積書の作成、商談議事録と報告のうち、自分がいちばん時間を使っているものを1つ選びます。手順を書き出して、判断が入らない部分に印を付けると、AIや道具に任せられる候補が見えてきます。

比重を移す先

意思決定者との関係構築、価格・契約条件の交渉、顧客の潜在課題の言語化、導入後の社内推進支援は置き換わりにくい業務です。担当を増やせる機会がないか確かめてください。足すスキルとして、業界知識・業務課題の深い理解、ソリューション営業/課題設定型の提案、CRMとデータに基づく商談管理、AIを使った商談準備の高速化を挙げています。

講座を受けるなら、教育訓練給付制度(厚生労働省)(外部サイト)で受講費用の一部が支給される場合があります(要件あり・確認日 2026-08-15)。 どの行動も、仕事を失わないことを約束するものではありません。

この仕事はどう変わってきたか編集部の見立て

この節は出典つきの記録ではありません。 公開情報と当データベースの記録をふまえて編集部が書いた読み物で、とくに「この先」は 起きていないことについての見立てです。出典のある数字はこの職種で起きていること見えない失業にあります。

  1. これまでAIが実用段階に入る前

    見込み客を探し、会い、関係を作り、売る。足で稼ぐ部分と、人柄で信頼を得る部分の両方があった。

  2. いま足元で起きていること

    リスト作成、初回接触、議事録作成といった前後の作業が自動化されている。会って決める部分は人の側に残っている。

  3. この先起きていないことについての見立て

    作業の比重は下がるだろう。複雑な条件を調整して合意に持ち込む力、相手の事情を汲む力が価値の中心になるとみられる。

スコアの根拠

リスト作成・提案書作成・議事録などの周辺業務は自動化されるが、意思決定者との関係構築と交渉は代替が難しく、中程度とした。

内訳(合計45点)

  • 定型業務の比率18

    提案書作成・報告業務の自動化余地が大きい。

  • 置き換え事例の多さ14

    インサイドセールスの体制縮小事例。

  • 対人・現場依存度の低さ12

    訪問・商談は対面依存が残る。

  • 判断の自動化しやすさ1

    価格交渉と条件調整の裁量が大きく、判断を自動化しにくい。

営業職とAIについて、よくある質問

営業職の仕事はAIでなくなりますか?
なくなるとは考えていません。編集部のAI影響スコアは45/100(中程度)で、これは職種の消滅確率ではなく「業務の一部がAIに置き換わりやすいか」を表します。リード抽出とスコアリングのような部分は置き換わりやすい一方、意思決定者との関係構築は残ります。
営業職のどの業務がAIに置き換わりやすいですか?
リード抽出とスコアリング、定型提案書・見積書の作成、商談議事録と報告、一次アプローチのメール作成です。いずれも入力と出力が決まっていて、成果物の良し悪しを機械が判定しやすい業務です。
営業職がAIに残されにくいのはどの部分ですか?
意思決定者との関係構築、価格・契約条件の交渉、顧客の潜在課題の言語化、導入後の社内推進支援です。相手や現場の状況によって正解が変わり、責任の所在が人に残る業務ほど置き換えが進みにくくなります。
営業職はいま何を学べばいいですか?
業界知識・業務課題の深い理解、ソリューション営業/課題設定型の提案、CRMとデータに基づく商談管理、AIを使った商談準備の高速化を挙げています。求人動向としては、件数を捌く営業は縮小、課題設定ができる営業は単価上昇という二極化が進む見込み。

答えはこのページに載せている編集部の評価と求人動向をまとめ直したものです。 スコアの決め方はデータの定義に書いています。