業務自動化AI関係：明示信頼度Aデモ
トウザイ銀行、事務センターの定型業務をAIで自動化
書類確認と入力照合の工程にAI-OCRと生成AIを導入。年間で約120万時間相当の作業削減を見込むと説明。
- 発表元
- トウザイ銀行グループ
- 国
- 日本
- 業界
- 金融・保険
- 出来事の日付
- 2026年7月21日
バックオフィス
データ入力・オペレーター
帳票入力、名刺・伝票のデジタル化、データクレンジング。AI-OCRの精度向上により、人手は「入力」から「例外の検証」へ移りつつある。
AI影響の暫定スコア
85/ 100
影響が大きい
リスクスコアはMVP用の参考指標です。編集部が公開情報をもとに手動で設定した暫定値であり、特定の個人の雇用や将来を断定・予測するものではありません。 算定の考え方はデータ定義に記載しています。
スコアの根拠
紙・PDF・画像からの読み取りがOCRと大規模言語モデルの組み合わせで実用水準に達し、業務単位でのアウトソース需要が縮小しているため高スコアとした。
内訳（合計85点）
- 定型業務の比率36点
ほぼ全工程が手順化されている。
- 関連イベント件数24点
BPO・シェアードサービスの削減事例が複数。
- 対人・現場依存度の低さ20点
在宅・遠隔で完結する業務が中心。
- 判断の裁量5点
読み取り誤りの検証など、確認工程は残る。
代替されやすい業務
- 紙帳票・PDFからの数値入力
- 手書き文字の読み取り
- 重複データの名寄せ
- 単純なフォーマット変換
代替されにくい業務
- AI読み取り結果の検品と誤り訂正
- 個人情報・機微情報を扱う入力業務の管理
- 入力ルール自体の設計
根拠となる雇用イベント（4件）
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トウホウ・コマース、ECカスタマーサービスのAI比率が8割超に
ECプラットフォームの問い合わせ対応でAI処理比率が8割を超えたと公表。委託先のオペレーター席数が縮小。
- 発表元
- トウホウ・コマース
- 国
- 中国
- 業界
- 小売・EC
- 出来事の日付
- 2026年7月5日
- 採用抑制AI関係：強い関連信頼度Bデモ
サンライズ・コンサルティング、新卒採用計画を前年比で約3割縮小
AIによる開発生産性向上を理由のひとつとして、新卒エンジニアの採用計画を前年比で約3割縮小すると説明。
- 発表元
- サンライズ・コンサルティング
- 国
- インド
- 業界
- ビジネスサービス
- 出来事の日付
- 2026年6月25日
- 影響人数
- 12,000人（計画値）
- 解雇・人員削減AI関係：明示信頼度Aデモ
マリーナ銀行、今後3年で約4,000の一時職務を削減へ
AI活用の進展により、今後3年で約4,000の一時契約・委託の職務が減少する見通しと説明。正社員の削減ではないとしている。
- 発表元
- マリーナ銀行
- 国
- シンガポール
- 業界
- 金融・保険
- 出来事の日付
- 2026年5月28日
- 影響人数
- 4,000人（計画値）