業務自動化AI関係：明示信頼度Aデモ
トウザイ銀行、事務センターの定型業務をAIで自動化
書類確認と入力照合の工程にAI-OCRと生成AIを導入。年間で約120万時間相当の作業削減を見込むと説明。
- 発表元
- トウザイ銀行グループ
- 国
- 日本
- 業界
- 金融・保険
- 出来事の日付
- 2026年7月21日
バックオフィス
経理・会計
仕訳入力、経費精算チェック、月次・年次決算、資金繰り管理。ルールが明文化された処理から順に自動化されている。
AI影響の暫定スコア
80/ 100
影響が大きい
リスクスコアはMVP用の参考指標です。編集部が公開情報をもとに手動で設定した暫定値であり、特定の個人の雇用や将来を断定・予測するものではありません。 算定の考え方はデータ定義に記載しています。
スコアの根拠
仕訳・突合・月次締めの自動化が進む一方、監査対応や税務判断など有資格者の責任領域は残るため、事務職よりはやや低い暫定スコアとした。
内訳（合計80点）
- 定型業務の比率30点
仕訳・照合・レポート作成の手順が確立されている。
- 関連イベント件数22点
金融・シェアードサービスの再編事例が複数。
- 対人・現場依存度の低さ16点
リモート完結しやすい。
- 判断の裁量12点
税務・監査の最終判断は人が担う。
代替されやすい業務
- 定型仕訳の起票
- 経費精算の規程チェック
- 銀行明細と帳簿の突合
- 月次レポートの定型集計
代替されにくい業務
- 税務・会計基準の解釈と判断
- 監査法人・税理士との折衝
- 不正の兆候の発見と内部統制設計
- 経営層への説明と意思決定支援
根拠となる雇用イベント（5件）
この職種のイベントをすべて見る- 調査・研究AI関係：明示信頼度Bデモ
研究機関、日本の職種別AIタスク露出度を分析
日本の職種を対象に、業務タスク単位でのAI代替可能性を分析した研究を公表。事務系職種で露出度が高いと報告。
- 発表元
- 国内研究機関（共同研究）
- 国
- 日本
- 業界
- 教育・研究
- 出来事の日付
- 2026年6月10日
- 解雇・人員削減AI関係：明示信頼度Aデモ
マリーナ銀行、今後3年で約4,000の一時職務を削減へ
AI活用の進展により、今後3年で約4,000の一時契約・委託の職務が減少する見通しと説明。正社員の削減ではないとしている。
- 発表元
- マリーナ銀行
- 国
- シンガポール
- 業界
- 金融・保険
- 出来事の日付
- 2026年5月28日
- 影響人数
- 4,000人（計画値）
- リスキリング施策AI関係：明示信頼度Aデモ
政府、AI時代のリスキリング支援を拡充
在職者向けのAI関連リスキリング講座の対象を拡大し、受講費用の補助率を引き上げると発表。
- 発表元
- 産業デジタル推進機構
- 国
- 日本
- 業界
- 公的機関・統計
- 出来事の日付
- 2026年4月1日
- 採用停止AI関係：関連可能性信頼度Bデモ
ドイツ製造業、間接部門の採用を凍結する企業が増加
調査対象企業の約4割が間接部門（事務・管理）の採用を凍結。理由としてAIによる効率化と景気減速が併記されている。
- 発表元
- ドイツ製造業協議会（調査）
- 国
- ドイツ
- 業界
- 製造
- 出来事の日付
- 2026年1月28日