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AI失業.com

クリエイティブ

デザイナー

UI/UX、グラフィック、広告クリエイティブ。生成AIは「案出し」を高速化するが、選ぶ・整える・説明する役割の重要性はむしろ増している。

AI影響の暫定スコア

60/ 100

やや大きい

リスクスコアはMVP用の参考指標です。編集部が公開情報をもとに手動で設定した暫定値であり、特定の個人の雇用や将来を断定・予測するものではありません。 算定の考え方はデータ定義に記載しています。

スコアの根拠

画像生成AIによりビジュアル制作の下流工程が大幅に短縮された。一方で要件定義・情報設計・ブランド一貫性の担保は人の役割として残る。

内訳(合計60点)

  • 定型業務の比率20

    バリエーション展開・リサイズの自動化。

  • 関連イベント件数14

    制作会社・代理店の体制見直し事例。

  • 対人・現場依存度の低さ12

    制作はリモート完結が可能。

  • 判断の裁量14

    意匠の最終判断とブランド責任は人が担う。

代替されやすい業務

  • バナーのサイズ違い展開
  • 写真の切り抜き・レタッチ
  • ラフ案・モックアップの量産
  • 既存トンマナに沿った素材制作

代替されにくい業務

  • 課題定義と情報設計
  • ブランドガイドラインの策定と運用
  • ユーザー調査と検証
  • 関係者への意図の説明と合意形成

根拠となる雇用イベント(3件)

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  • 業務自動化AI関係:明示信頼度Bデモ

    セーヌ・コミュニケーションズ、広告制作の一部工程をAIへ移行

    バナー制作とコピーのバリエーション生成をAIへ移行。制作部門の人員構成を見直すと説明。

    発表元
    セーヌ・コミュニケーションズ
    フランス
    業界
    メディア・広告
    出来事の日付
    2026年6月18日
    影響人数
    400人推計値

  • 解雇・人員削減AI関係:強い関連信頼度Cデモ

    国内デザイン制作会社、生成AI導入で制作体制を再編

    生成AI導入により制作工数が減少し、外部発注と一部の制作職の体制を縮小したと報じられた。

    発表元
    国内制作会社(社名非公開)
    日本
    業界
    メディア・広告
    出来事の日付
    2026年1月20日
    影響人数
    40人推計値